成果简介：

该成果建立了一种基于数据驱动方法的给水系统和自动喷水灭火系统单元级可靠性智能化评估及预警方法，该方法通过边云协同的数据系统完成输入数据采集，通过管网水力参数、关键部件运行状态等动态数据，采用数学模型动态评估系统主要单元和关键部件的可靠性，实现系统单元失效预警功能；该成果提出了一种基于概率图模型的系统级可靠性智能化评价及预警方法，该方法采用内含水系统逻辑结构及概率转化关系的表征模型，基于耦合动态更新的水系统单元可靠度数据，实现对系统失效概率的智能估算与动态预警；该成果建立了一种可靠性方法与大数据模型协同的水系统故障模式识别方法，实现了基于动态大数据的水系统功能失效原因智能诊断。

成果图片：

功能特点：

该成果包括现场端、云端数据库、模型端和用户端四部分。现场端对现场水系统设备的实时工况进行采集，包括压力传感器、部件状态监测、设备维检修记录等，定时、逢变即采或人工录入；模型端中基于采集的数据，定时对单元可靠度和系统可靠度进行计算，并返回结果；用户端通过图形化方式对可靠度计算结果进行形象展示，现场设备联网，登陆网页链接即可直观监视设备当前状态，并会对异常的系统状态和部件进行自动报警，以支持现场工作人员的运维决策。云端数据库作为现场端、模型端和用户端三者交互的枢纽核心，以可靠的数据采集传输，标准化的数据结构，安全的数据存储管理，快速的数据更新查询功能满足实时监测、模型数据支持和用户交互服务的需求。

技术指标：

可靠性影响监测因素≥10种；实现≥2种关键设备失效预警；可靠度显示层级≥3级；

与国内外同类装备/方法对比（或成果先进性）：

当前水系统可靠性评价研究多为基于可靠性理论，通过系统分析建立可靠性计算模型，确定可靠性评价指标，对自动喷水灭火系统的可靠性进行静态的评价，给出定性或半定量的结果。本成果实现了动态评估，系统级可靠性评价结果定量输出，并且实现了基于动态大数据的系统功能失效原因智能诊断，可有效支持现场工作人员的运维决策。

当前的市场上普遍使用的水系统物联网监测，多为直接监测反映系统局部压力、水位、水泵启停状态等，无法判断系统工作状态。部分加入分析诊断算法的监控系统只是借助末端试水测试的数据进行线路通断，管网通断，水泵能够启停等故障的判定。本成果通过边云协同的数据采集，通过模型计算实现了系统单元和设备的失效前预警功能。

经专业机构检索，国内外均未见与该成果综合研究内容及技术特点相同的消防给水系统和自动喷水灭火系统可靠性评价及故障监测预警技术研究的文献报道。

适用领域：

民用及工业建筑的消防给水系统和自动喷水灭火系统

转载自:http://www.tfri.com.cn/html/tfri/research/result/1562343201602072578.html