基于长短期记忆神经网络的梯次利用电池寿命预测研究

作者:张丁文 时间:2024-03-13 点击数:

随着我国新能源汽车市场的快速发展,退役动力 电池的数量也越来越多。对回收价值较低的动力电池而言, 梯次利用成为一种重要的处理方式。本文针对动力电池梯次 利用的一项基本问题——剩余寿命预测开展研究,通过提取 梯次利用电池的运行数据,并采用长短期记忆神经网络方法 开展梯次利用电池的寿命预测。研究表明,基于该方法对梯 次利用电池寿命预测具有较高的精度。

转载自应急管理部上海消防研究所 (shfri.com.cn)

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