该成果基于磷酸铁锂电池热失控及火灾特性实体试验，揭示了电池温度、电压、气体、烟雾等多元参量变化规律，研究了基于AI的多级多参量的城市电动公交车锂离子电池火灾预警方法，研制了城市电动公交车锂离子电池火灾预警装置，实现了锂离子电池火灾的早期、可靠预警；该技术成果突破了锂离子电池火灾探测难度大、误报率高、报警滞后的技术难题，有效提高了锂离子电池火灾探测的准确性和可靠性。

该成果解决了现有城市电动公交车锂离子电池火灾探测难度大、误报率高、报警滞后的技术难题，实现了锂离子电池火灾的早期、可靠预警，为人员逃生和应急处置提供了时间保障，有效减少了人员伤亡和财产损失。

该成果具备电池温度、电压、气体、烟雾等多元参量的多级预警和火灾报警功能；能实现锂离子电池热失控前60s的早期预警。