成果简介：

该成果依托公安部技术研究计划项目“火灾调查视频图像分析关键技术研究”（项目编号：2017JSYJC35），突破了事故原因调查过程中视频播放难、图像不清晰、观看时间长、人员易疲劳、细节常遗漏、定位不准确、工作效率低等技术瓶颈，研究了多个基于人工智能和机器学习的火灾视频图像分析算法，形成了火灾事故智能视频摘要和火灾事故图像融合等关键技术，研制了具有视频图像增强、视频图像编辑、视频智能摘要、视频图像融合、视频辅助分析等功能的事故调查视频分析系统，制定了火灾视频图像分析处理方法和鉴定标准，实现了视频图像自动浓缩、自动融合的智能处理方式，有效提高了事故调查图像侦查效率和科技含量。

成果图片：

功能特点：

“火察”视频侦查及处理平台，可以全方位多角度满足“事后侦查，高效准确获取火因线索与证据”的目的，通过图像结构化、图像增强显示、图像智能融合等方法自动提取火灾调查关键要素、感知微小变化，改变了传统的通过人工、手绘等方式来观看视频、分析图像且时间长、准确性低的现状。该系统集成了视频播放和视频分析两大模块，包含了电子放大、实时图像增强、多屏播放、桌面标绘、视频转码、视频浓缩、视频分帧、视频拼接、场景复原、轮廓提取、图像融合等近20个专业化视频图像处理功能，该成果适用于火灾爆炸事故原因调查过程中视频图像的处理、分析与证据采集，在“8·25哈尔滨北龙温泉休闲酒店火灾”、“江苏响水天嘉宜化工有限公司3·21爆炸事故”等全国影响较大的事故原因调查工作中起到了关键性的作用，已在全国多个消防救援总队及支队进行试点应用。

技术要求：

转载自：http://www.tfri.com.cn/html/tfri/research/result/1562338132613722114.html