该成果针对图像火灾探测技术在消防实践中的适用性和可靠性瓶颈问题，首次提出抗光干扰能力强、低复杂度的基于前景累积模型的图像火灾探测算法并申请了发明专利，开发了基于DSP技术分布智能系统架构，针对各类大空间、公路隧道、石油化工和文物古建筑等场所特殊环境条件和火灾探测需求，研发了红外/紫外/可见光复合的多光谱多参数系列图像火灾探测产品，与国内外同类技术相比，在探测距离、系统容量等多项关键技术指标上都有显著提升，充分发挥了响应速度快、保护范围大且便于火情确认的技术优势。

该成果先后转让多家企业进行转化投产，已应用于新疆克拉玛依中石油油罐区、昆明滇池国际会展中心、云南会泽卷烟厂、新疆天利实业轻馏分利用项目等数百个项目中，近几年已累计实现销售额2亿元人民币以上。该成果解决了典型特殊场所探测手段不足的突出问题，切实提高了此类建筑场所消防安全水平，将带动图像火灾探测技术进入全新发展阶段。

分布智能图像火灾探测新技术及其应用”于2017年获得公安部科学技术二等奖。

成果联系人：张曦 联系电话：15640518117

转载自分布智能图像火灾探测新技术 - 应急管理部沈阳消防研究所 (syfri.cn)