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王海荣

发布时间:2022年06月05日 22:44作者:王海荣浏览次数:

王海荣,北京理工大学控制科学与工程专业博士,中国人民警察大学防火工程学院副教授,主要从事火灾探测数据处理、惯性导航定位及智慧消防等方向的研究。完成国家自然科学基金仪器专项、国家优秀青年科学基金项目、公安部应用创新和软科学项目、河北省社科基金项目等10余项项目。公开发表论文20余篇,其中SCI收录1篇,EI收录8篇,出版著作、教材7部,其中主编3部。

科研项目:

1.公安部软科学项目:城市火灾监控系统发展现状调查与对策研究,2007-2010.6

2.河北省社科基金项目:公共危机应急救援力量体系研究,2008-2011

3.国家自然科学基金委员会,专项基金项目,61127004,高精度双轴旋转光纤陀螺惯性测量装置,2012-2015

4.国家自然科学基金委员会,优秀青年科学基金,61422102,导航、制导与控制,2015-2017

5河北省社科基金项目:城乡消防安全体系研究,2012-2013

6.公安部应用创新项目:消防监督业务训练系统开发与应用,2013-2016,获公安部消防局成果推广应用三等奖

6.河北省教育厅,Z2015189,消防救援室内三维空间自主定位及状态监控技术研究,2015-2017

代表性论文:

1. An adaptive Kalman filter estimating process noise covariance,Neurocomputing,2017, 223:12-17.第一作者,SCI(IF 4.438)

2. Analysis of Error Suppression Performance in the Carrier Angle Motion Status for Rotation for FOG Inertial Navigation System, Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference, Nanjing, China, 2014, 7.第一作者,EI

3. Evaluation of Electrostatic Safety Based on Support Vector Machines Optimized by Genetic Algorithm in Industry;Progress in Safety Science and Technology( VOLⅦ) Part B,2010.9.第一作者,EI

4. Fire Detecting Technology of Information Fusion Using Support Vector Machines. International Conference on Artificial Intelligence & Computational Intelligence. IEEE, 2010.8.第一作者,EI

5. Fire Detection Model Based on Fuzzy RBF Neural Network;Progress in Safety Science and Technology( VOLⅦ) Part B,2010.7.第二作者;EI

6. Application of Distributed GA-Based RBF Neural Network in Fire Detection. IEEE, 2008.10.第一作者,EI

7. Loss forecasting of earthquake fire based on radial basis function network.Earthquake Science, 2007, 29(1).第一作者,EI

8.基于径向基函数网络的地震火灾损失预测[J].地震学报, 2007, 29(1).CSCD

9.基于BP网络的汽轮机运行特性方程,热能动力工程,2002,5,第二作者,EI

代表教材、著作与教改

1. 2008.7参编国家十一五规划教材《化工安全设计概论》

2. 2009.6主参编《电气防火》,兵器工业出版社

3. 2016.6主编《典型场所消防安全》,湖南人民出版社

4. 2013.8参编武警学院统编教材《防火工程概论》,公安大学出版社

5. 2018.8主编消防工程专业统编教材《消防电气控制技术》,公安大学出版社

6. 2007.12教改项目“《电气防火及火灾监控》课程辅助教学系统开发”获公安部教学成果三等奖

7. 2008.6河北省精品课程《电气防火及火灾监控》

本科生课程:

1.电气防火及火灾监控

2.消防电气控制技术

3.物联网控制技术

4.物联网定位技术

5.人工智能及其应用

研究生课程:

1.智慧消防监控技术

2.物联网数据融合技术及应用

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